Überblick

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Intelligenz nachzuahmen, indem sie Aufgaben wie Lernen, Problemlösen und Entscheidungsfindung durchführen. Die Entwicklung der KI hat in der Vergangenheit drei bedeutende Hype-Phasen erlebt: in den 1960er, 1980er und 2010er Jahren.

Geschichte & Entwicklung

In den 1960er Jahren erlebte die KI ihre erste Blütezeit, angetrieben durch frühe Fortschritte in der symbolischen KI und die Entwicklung der ersten neuronalen Netzwerke. Der zweite Hype in den 1980er Jahren wurde durch die Einführung von Expertensystemen und verbesserten Algorithmen beflügelt. Der jüngste und bislang bedeutendste Hype begann in den 2010er Jahren, als Fortschritte in der Hardware, wie leistungsfähigere und erschwinglichere GPUs, die Demokratisierung der KI ermöglichten. Gleichzeitig führte die Verfügbarkeit großer Datenmengen (Big Data) dazu, dass maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning enorme Fortschritte machten.

In den letzten Jahren hat die Entwicklung von KI einen weiteren Schub erhalten. Modelle wie ChatGPT, das öffentlich zugänglich gemacht wurde, demonstrieren die Leistungsfähigkeit moderner Sprachmodelle, die in der Lage sind, menschenähnliche Texte zu generieren und komplexe Anfragen zu beantworten. Heutzutage wird KI in vielen Bereichen inkludiert, darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen, Bildung, Automobilindustrie und Kundenservice. Diese Anwendungen revolutionieren die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, und machen KI zu einem integralen Bestandteil unseres Alltags.

Anwendungsbereiche

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren eine Vielzahl von Anwendungsbereichen gefunden, die unser tägliches Leben und verschiedene Industrien revolutionieren. Von der Medizin bis zum Verkehr bietet KI Lösungen, die Effizienz und Genauigkeit erhöhen. Hier sind einige der wichtigsten Anwendungsbereiche von KI:

• Medizin: Erkennung von Krankheiten und Unterstützung bei Diagnosen.
• Finanzen: Analyse von Finanzmärkten und Betrugserkennung.
• Generierung von Medien: Erstellen von Texten, Bildern und Videos.
• Gesichtserkennung: Sicherheitsanwendungen wie Überwachung und Zugangskontrolle.
• Verkehr: Autonomes Fahren und Verkehrssteuerung.
• Chatbots: Kundenservice und automatisierte Kommunikation.